Bachelorarbeit

In Ihrer Bachelorarbeit setzen Sie sich intensiv mit einem aktuellen Forschungsthema auseinander. Unterstützt durch einen Betreuer oder eine Betreuerin unseres Lehrstuhls werden Sie Ihre zuvor erlernten Kenntnisse zum wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen und Ihr Thema verständlich und strukturiert aufbereiten.

Ablauf

1. Bewerbung

Verschaffen Sie sich bei unseren Informationsveranstaltungen einen Überblick über die aktuellen Themenvorschläge für Abschlussarbeiten. Bewerben Sie sich anschließend für ein Thema, das Sie bearbeiten möchten. Sie können auch mehrere Themenpräferenzen angeben, sodass die Themen in unserem zentralen Vergabeprozess bestmöglich vergeben werden können.

2. Bearbeitung

Nach einer erfolgreichen Bewerbung erhalten Sie in der Bearbeitungsphase eine individuelle Betreuung durch eine:n unserer wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen. In der Proposalphase (ca. 4-6 Wochen) setzen Sie sich intensiv mit der Problemstellung und dem Stand des Wissens auf Ihrem Forschungsgebiet auseinander. Das Ergebnis dieser Arbeit und das geplante weitere Vorgehen stellen Sie anschließend Ihren Kommilitonen:innen und unseren Mitarbeiter:innen in einem Kolloquium vor. Sie erhalten dort hilfreiches Feedback, das Sie in die Ausarbeitung Ihrer Arbeit fließen lassen können.

3. Abgabe und Präsentation

Sie schließen die Arbeit mit einer Abschlusspräsentation und der Abgabe der schriftlichen Arbeit ab.

Bewerbung für eine Bachelorarbeit

Sie können sich laufend für eine Bachelorarbeit an unserem Lehrstuhl bewerben. In moodle finden Sie einige Themenvorschläge und Ansprechpartner.

Auswahl abgeschlossener Bachelorarbeiten

Hier finden Sie ein paar ausgewählte Bachelorarbeiten, die an unserem Lehrstuhl bearbeitet wurden. Folgen Sie den Links, wenn Sie mehr über die Themen und die Erfahrungen Ihrer Kommiliton:innen wissen möchten.

Variance analysis of an early life cycle defect prediction approach

Ich habe mich zu jedem Zeitpunkt gut unterstützt gefühlt und hatte bei Problemen stets eine Ansprechperson.

 

 

Maximilian Fiegen, Bachelorarbeit 2023

 

mehr lesen

Automatische Erkennung von DSGVO-Datenschutzverletzungen in Laufzeitmodellen von Fog-Computing Systemen

Ich kann sagen, dass ich mit meiner Bachelor-Arbeit am SSE-Lehrstuhl sichtlich zufrieden bin, hinsichtlich des Themas, der Betreuung, des Ablaufes und natürlich auch des Ergebnisses.

 

 

Sascha Zmiewski, Bachelorarbeit 2022

 

mehr lesen

Berücksichtigung von Reihenfolgeabhängigkeiten in Kontext-Featuremodellen und bei der Ableitung von Kripke-Strukturen

Die Hilfsbereitschaft sowie die Kommunikationsfähigkeit meines Betreuers war maßgeblich für den erfolgreichen Abschluss meiner Bachelorarbeit.

 

 

Yunus Altintas, Bachelorarbeit 2022

 

mehr lesen

Erweiterung von UMLsec zur Modellierung von Datenschutzanforderungen und -gefährdungen im Fog-Computing

Wie bereits in dem Bachelorprojekt war die Betreuung auch in der Bachelorarbeit sehr gut und mein Betreuer war sehr daran interessiert, dass ich eine qualitativ hochwertige Arbeit verfasse.

 

 

Sven Smolka, Bachelorarbeit 2021

 

mehr lesen

Nutzung realer Mobilitätsdaten in der Simulation von Location-Privacy-Angriffen im Fog-Computing

Entsprechend der Erfahrung aus dem (Bachelor-)Seminar – SSE war auch die Betreuung der Bachelorarbeit sehr gut.

Lukas Spiekermann, Bachelorarbeit 2021

mehr lesen

Experimental Assessment of Using Counterfactual Explanations for Exposing Biased Machine Learning Models

Ich bin mit der Betreuung meiner Bachelorarbeit durch meinen Supervisor vollends zufrieden.

 

 

Stefan Reining, Bachelorarbeit 2021

mehr lesen

Erweiterung des Simulators MobFogSim zur Simulation von Location-Privacy-Angriffen auf Fog-Computing-Systeme

Besonders geholfen hat mir die sehr gute Betreuung, durch die die Arbeit viel Qualität gewinnen und sehr gut werden konnte.

 

 

Theresa Wettig, Bachelorarbeit 2020

mehr lesen

Modellierung von Datenschutzgefährdungen im Fog-Computing anhand von Fallbeispielen aus dem EU-Forschungsprojekt FogProtect mithilfe der Modellierungssprachen UMLsec und SysML-Sec

Die Abschlussarbeit am Lehrstuhl SSE ermöglichte mir einen Einblick in das spannende Feld der künstlichen neuronalen Netze und dem Machine Learning.

Jan Laufer, Bachelorarbeit 2020

mehr lesen

Untersuchung von Policy-based Reinforcement Learning bei dynamischen Änderungen des Zustandsraums am Beispiel eines adaptiven IoT-Systems

Durch das stets klare und ehrliche Feedback sowie die wöchentlichen Meetings habe ich bei der Bearbeitung zusätzliche Sicherheit gewonnen.

 

Tobias Braun, Bachelorarbeit 2020

mehr lesen

Experimenteller Vergleich zwischen median- und mittelwert-basierten Ensembleprognosen für Geschäfts-prozesse

Ich würde am Lehrstuhl SSE immer wieder eine wissenschaftliche Arbeit schreiben wollen.

Norman Reddig, Bachelorarbeit 2019

mehr lesen

Experimentelle Untersuchung der varianzbasierten Verlässlichkeitsschätzung BAGV für Prozessprognosen

Die Abschlussarbeit am Lehrstuhl SSE ermöglichte mir einen Einblick in das spannende Feld der künstlichen neuronalen Netze und dem Machine Learning.

Philipp Wallutis, Bachelorarbeit 2019

mehr lesen

Evaluierung eines Algorithmus für die Ressourcenzuteilung in einer Cloud mit realen Nutzungsdaten

Wirklich gut fand ich den regelmäßigen Austausch über die aktuellen Ergebnisse und Ideen.

Michael Schröder, Bachelorarbeit 2017

mehr lesen