Masterarbeit
In Ihrer Masterarbeit setzen Sie sich intensiv mit einem aktuellen Forschungsthema auseinander. Unterstützt durch einen Betreuer oder eine Betreuerin unseres Lehrstuhls werden Sie Ihre zuvor erlernten Kenntnisse zum wissenschaftlichen Arbeiten vertiefen und Ihr Thema verständlich und strukturiert aufbereiten.
Ablauf
Verschaffen Sie sich auf unserer moodle-Themen Seite einen Überblick über die angebotenen Themen. Nachdem Sie Ihr zukünftiges Thema mit Ihrem Betreuer abgestimmt haben beginnt die Proposalphase.
In der Proposalphase (ca. 4-6 Wochen) setzen Sie sich intensiv mit der Problemstellung und dem Stand des Wissens auf Ihrem Forschungsgebiet auseinander. Das Ergebnis dieser Arbeit und das geplante weitere Vorgehen stellen Sie anschließend Ihren Kommilitonen und unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern in einem Kolloquium vor. Sie erhalten dort hilfreiches Feedback, das Sie in die Ausarbeitung Ihrer Arbeit fließen lassen können.
Für die Ausarbeitungphase sind 5-6 Monate vorgesehen. Auch während dieser Phase stimmen Sie die Fortschritte Ihrer Arbeit regelmäßig mit Ihrem Betreuer ab. Sie schließen die Arbeit mit einer Abschlusspräsentation und der Abgabe der schriftlichen Arbeit ab.
Auswahl abgeschlossener Abschlussarbeiten
Hier finden Sie ein paar ausgewählte Abschlussarbeiten, die an unserem Lehrstuhl bearbeitet wurden. Folgen Sie den Links, wenn Sie mehr über die Themen und die Erfahrungen Ihrer Kommiliton:innen wissen möchten.
Modellierung von Struktur- und Verhaltensaspekten des Systemkontextes: Erweiterung der COSMOD-RE Methode
Insgesamt war es eine rundum gelungene Betreuung der Masterarbeit. Ich persönlich bin sehr zufrieden mit dem Ergebnis und würde den Lehrstuhl für eine Abschlussarbeit jederzeit empfehlen.
Katharina Isabel Böse, Masterarbeit 2021
Variance analysis of an early life cycle defect prediction approach
Ich habe mich zu jedem Zeitpunkt gut unterstützt gefühlt und hatte bei Problemen stets eine Ansprechperson.
Maximilian Fiegen, Bachelorarbeit 2023
Automatische Erkennung von DSGVO-Datenschutzverletzungen in Laufzeitmodellen von Fog-Computing Systemen
Ich kann sagen, dass ich mit meiner Bachelor-Arbeit am SSE-Lehrstuhl sichtlich zufrieden bin, hinsichtlich des Themas, der Betreuung, des Ablaufes und natürlich auch des Ergebnisses.
Sascha Zmiewski, Bachelorarbeit 2022
Berücksichtigung von Reihenfolgeabhängigkeiten in Kontext-Featuremodellen und bei der Ableitung von Kripke-Strukturen
Die Hilfsbereitschaft sowie die Kommunikationsfähigkeit meines Betreuers war maßgeblich für den erfolgreichen Abschluss meiner Bachelorarbeit.
Yunus Altintas, Bachelorarbeit 2022
Erweiterung von UMLsec zur Modellierung von Datenschutzanforderungen und -gefährdungen im Fog-Computing
Wie bereits in dem Bachelorprojekt war die Betreuung auch in der Bachelorarbeit sehr gut und mein Betreuer war sehr daran interessiert, dass ich eine qualitativ hochwertige Arbeit verfasse.
Sven Smolka, Bachelorarbeit 2021
Nutzung realer Mobilitätsdaten in der Simulation von Location-Privacy-Angriffen im Fog-Computing
Entsprechend der Erfahrung aus dem (Bachelor-)Seminar – SSE war auch die Betreuung der Bachelorarbeit sehr gut.
Lukas Spiekermann, Bachelorarbeit 2021
Revealing the Marginal Effects of Predictor Variables in Black-box Software Defect Prediction Models Using Partial Dependence Plots and Individual Conditional Expectation
Insgesamt bin ich rundum zufrieden mit der Betreuung meiner Arbeit
Yunzhi Yan, Bachelorarbeit 2021
Experimental Assessment of Using Counterfactual Explanations for Exposing Biased Machine Learning Models
Ich bin mit der Betreuung meiner Bachelorarbeit durch meinen Supervisor vollends zufrieden.
Stefan Reining, Bachelorarbeit 2021
Erweiterung des Simulators MobFogSim zur Simulation von Location-Privacy-Angriffen auf Fog-Computing-Systeme
Besonders geholfen hat mir die sehr gute Betreuung, durch die die Arbeit viel Qualität gewinnen und sehr gut werden konnte.
Theresa Wettig, Bachelorarbeit 2020
Modellierung von Datenschutzgefährdungen im Fog-Computing anhand von Fallbeispielen aus dem EU-Forschungsprojekt FogProtect mithilfe der Modellierungssprachen UMLsec und SysML-Sec
Die Abschlussarbeit am Lehrstuhl SSE ermöglichte mir einen Einblick in das spannende Feld der künstlichen neuronalen Netze und dem Machine Learning.
Jan Laufer, Bachelorarbeit 2020
Untersuchung von Policy-based Reinforcement Learning bei dynamischen Änderungen des Zustandsraums am Beispiel eines adaptiven IoT-Systems
Durch das stets klare und ehrliche Feedback sowie die wöchentlichen Meetings habe ich bei der Bearbeitung zusätzliche Sicherheit gewonnen.
Tobias Braun, Bachelorarbeit 2020
Experimenteller Vergleich zwischen median- und mittelwert-basierten Ensembleprognosen für Geschäfts-prozesse
Ich würde am Lehrstuhl SSE immer wieder eine wissenschaftliche Arbeit schreiben wollen.
Norman Reddig, Bachelorarbeit 2019
Experimentelle Untersuchung der varianzbasierten Verlässlichkeitsschätzung BAGV für Prozessprognosen
Die Abschlussarbeit am Lehrstuhl SSE ermöglichte mir einen Einblick in das spannende Feld der künstlichen neuronalen Netze und dem Machine Learning.
Philipp Wallutis, Bachelorarbeit 2019
Evaluierung eines Algorithmus für die Ressourcenzuteilung in einer Cloud mit realen Nutzungsdaten
Wirklich gut fand ich den regelmäßigen Austausch über die aktuellen Ergebnisse und Ideen.
Michael Schröder, Bachelorarbeit 2017