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Ausgewählte Bücher

 

Klaus Pohl
Requirements Engineering:

Grundlagen, Prinzipien, Techniken

dpunkt.verlag, Heidelberg, 2008

Übersetzung: Englische Ausgabe (2010), Chinesische Ausgabe (2012)

 

 

 

Klaus Pohl, Chris Rupp
Basiswissen Requirements Engineering:
Aus- und Weiterbildung nach IREB-Standard zum
Certified Professional for Requirements
Engineering Foundation Level

dpunkt.Verlag, Heidelberg, 2015

Übersetzung: Englische Ausgabe (2015), Portugiesische Ausgabe

 

 

Klaus Pohl, Günter Böckle, Frank van der Linden (eds.)

Software Product Line Engineering:
Foundations, Principles, and Techniques

Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2005

Übersetzung: Japanische Ausgabe (2009), Chinesische Ausgabe (2013)

 

 

 

Klaus Pohl, Harald Hönninger, Reinhold Achatz, Manfred Broy (eds.)

Model-Based Engineering of Embedded Systems:
The SPES 2020 Methodology

Springer, Berlin, Heidelberg, 2012

 

 

 

Mike Papazoglou, Klaus Pohl, Michael Parkin, Andreas Metzger (eds.)

Service Research Challenges and Solutions for the Future Internet:
S-Cube – Towards Engineering, Managing and Adapting Service-Based Systems

Springer, Berlin, Heidelberg, 2010

 

 

David Notkin, Betty H. C. Cheng, Klaus Pohl (eds.):

Proceedings of the 35th International Conference on Software Engineering (ICSE '13)

IEEE / ACM 2013

 

SSE-Lehre in der Presse

„Fluggeräte können Kollisionen vermeiden. Neues Projekt für ein Anti-Kollisionssystem für Software Systems Engineering der Uni Duisburg.“
Rheinische Post Duisburg
21.08.2014

„'paluno': Sommeruni in den Naturwissenschaften“
Rheinische Post Duisburg
14.08.2014

„Gegen den Kollisionskurs. Studenten testen Programm, das Flugzeugzusammenstöße verhindert“
Westdeutsche Allgemeine WAZ, Duisburg (Lokales)
13.08.2014

„Studierende der UDE forschen zur Kollisionsvermeidung“
Radiobeitrag CampusFM
04.08.2014

„Neues System für Flugverkehr ohne Kollision. Eine Entwicklung von UDE-Studierenden"
Westdeutsche Allgemeine WAZ, Essen (Lokales)
01.08.2014

„Studenten spielen jetzt schon WM"
Westdeutsche Allgemeine WAZ, Duisburg (Bildung)
23.04.2014

Übersicht über alle Artikel zum SSE-Lehrstuhl unter Pressespiegel

Aktuelles

Andreas Metzger spricht über KI-basierte Ansätze für Informationssysteme

Die International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE) behandelt neue Forschungsthemen und kontroverse Positionen im Bereich des Engineerings von Informationssystemen. In diesem Jahr legt die Konferenz einen besonderen Schwerpunkt auf das Thema „Responsible Information Systems“.

Dr. Andreas Metzger aus der Gruppe Software Systems Engineering ist mit zwei Vorträgen an der CAiSE beteiligt. Zum einen hält er die Keynote „Data-diven AI for Self-adaptive Information Systems“ zum FAISE Workshop (Flexible Advanced Information Systems). Näheres zum Inhalt finden Sie im Abstract unten. Außerdem präsentiert er am letzten Konferenztag Ergebnisse aus aktuellen Forschungsprojekten der Gruppe SSE. Der Beitrag trägt den Titel „Proactive Process Adaptation using Deep Learning Ensembles“.

Abstract

Data-driven AI for Self-adaptive Information Systems

Artificial Intelligence (AI) offers tremendous potential to benefit citizens, economy and society. From an industrial point of view, AI means algorithm-based and data-driven information systems that provide machines and people with digital capabilities such as perception, reasoning, learning and even autonomous decision making. AI thereby facilitates information systems to draw conclusions, learn, adapt and adjust parameters accordingly. With recent advances in special-purpose hardware and machine learning algorithms, AI is capable of capturing more and more complex problems. This talk will explore the opportunities that AI offers in building self-adaptive information systems. On the one hand, it will present how ensembles of deep neural networks support proactive decision making for business process execution. On the other hand, it will present how reinforcement learning may be employed to build self-learning information systems. These systems learn from every interaction with their environment in order to dynamically improve themselves during operations. The talk closes with a critical look at the challenges entailed in delivering responsible AI-based information systems.

 

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