Doktorandenseminar
Wintersemester 2023/2024
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Eröffnung | Torsten Bandyszak | 18.10.2023 |
Preliminary Literature Review Results | Jone Bartel | 08.11.2023 |
Brainstorming on New Student Theses Topics | All | 22.11.2023 |
Requirements Engineering Context | Torsten Bandyszak | 06.12.2023 |
Improved Conformal Defect Prediction | Xhulja Shahini | 20.12.2023 |
Diskussion zu interdisziplinärer Kooperation | All | 10.01.2024 |
Pobepräsentation | Paul-Andrei Dragan | 31.01.2024 |
Using Large Language Models in Software Engineering | Sven Smolka | 07.02.2024 |
Measuring Explainability | Jan Laufer | 21.02.2024 |
Requirements Engineering for AI | Sascha Zmiewski | 13.03.2024 |
Usage of AI Tools in Teaching | Jone Bartel | 27.03.2024 |
Sommersemester 2023
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Eröffnung/Opening | Torsten Bandyszak | 18.04.2023 |
Literature Review on AI for Software Testing | Johannes Haerkötter | 09.05.2023 |
Validity Risks in User Studys | Jan Laufer | 23.05.2023 |
Developments in Chat4XAI | Jone Bartel | 06.06.2023 |
Brainstorming Session | Alle | 20.06.2023 |
AI for Software Engineering | Johannes Haerkötter | 04.07.2023 |
Addressing variance in FP using ensemble methods | Xhulja Shahini | 18.07.2023 |
Coordinating self-adaptive systems: Next steps | Paul-Andrei Dragan | 01.08.2023 |
Ideen zur Verbesserung der Lehre | Alle | 22.08.2023 |
Towards human error abstraction for program code using large language models | Sven Smolka | 29.08.2023 |
Requirements Engineering für Systemverbünde | Torsten Bandyszak | 12.09.2023 |
Wintersemester 2022/2023
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Modellierung und Analyse von Abhängigkeiten in Anforderungsmodellen | Torsten Bandyszak | 21.03.2023 |
ML4QA - Failures | Johannes Haerkötter | 07.03.2023 |
Decentralized Coordination to Optimize Application Placement in Edge Systems | Sven Smolka | 21.02.2023 |
ML4SE Insights | Xhulja Shahini | 14.02.2023 |
Coordinating Self-Adaptive Systems with DCOP | Paul-Andrei Dragan | 31.01.2023 |
DYNABIC + SOTA conversational XAI | Jone Bartel | 24.01.2023 |
Feedback zur Nutzerstudie zu XRL-DINE | Jan Laufer | 17.01.2023 |
Teambuilding of the Future | Tristan Kley | 12.12.2022 |
Erfahrungsaustausch | SSE-Team | 14.11.2022 |
Einführung/Kick-Off WiSe 22/23 | Torsten Bandyszak | 27.10.2022 |
Sommersemester 2022
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Seminar Software Systems Engineering | Katharina Böse | 29.09.2022 |
Using Reliability Estimation to Improve Fault Prediction-Based Test Case Prioritization | Johannes Haerkötter | 22.09.2022 |
Variance Analysis in Fault Prediction | Xhulja Shahini | 08.09.2022 |
UMLsec4Edge: Extending UMLsec to Model Data-Protection-Compliant Edge Computing Systems | Sven Smolka | 18.08.2022 |
Automatic Online Quantification and Prioritization of Data Protection Risks | Jan Laufer | 11.08.2022 |
Artificial Social Intelligence - Networking for Nerds | Tristan Kley | 04.08.2022 |
Context in Requirements Engineering - An Update | Torsten Bandyszak | 28.07.2022 |
Lösungsansatz zur kompositionellen Deadlockprüfung von Kompositionsspezifikationen mit Teilbindungen | Vanessa Stricker | 09.06.2022 |
CCGRID2022 Rehearsal - The FogProtect approach to data protection | Paul-Andrei Dragan | 12.05.2022 |
Kick-Off Meeting | Torsten Bandyszak | 28.04.2022 |
Wintersemester 2021/2022
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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The Evolution of RADAR | Jan Laufer | 03.02.2022 |
(More) Realistic Data for the Fog Computing Simulator LocPrivFogSim | Theresa Wettig | 27.01.2022 |
Anomaly Detection for Reinforcement Learning | Jan Löber | 20.01.2022 |
XAI:SHAP | Johannes Haerkötter | 13.01.2022 |
Requirements and Specifications of Collaborative Systems | Torsten Bandyszak | 16.12.2021 |
Causality in Explainable Artifical Intelligence (XAI) | Xhulja Shahini | 09.12.2021 |
Privacy and the cross-layer coordination of adaptations | Paul-Andrei Dragan | 25.11.2021 |
Reinforcement Learning aus Modellierungssicht | Tristan Kley | 18.11.2021 |
Reduzierung von Verhaltensspezifikationen mit Graphtransformationen | Vanessa Stricker | 11.11.2021 |
Defekte in natürlichsprachlichen Anforderungen - Eine Beobachtungsstudie | Jennifer Brings | 04.11.2021 |
Sommersemester 2021
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Artificial Intelligence for Software Engineering | Johannes Haerkötter | 30.07.2021 |
Infrastructure - Application Coordinated Adaptation | Paul-Andrei Dragan | 23.07.2021 |
Bewertungsrahmen für die Ansätze im Stand der Wissenschaft | Vanessa Stricker | 16.07.2021 |
Requirements Modeling and Analysis for Collaborative Systems | Torsten Bandyszak | 09.07.2021 |
Modelling Data Protection in Fog Computing Systems using UMLsec and SysML-Sec | Jan Laufer | 02.07.2021 |
To explain, or not to explain? | Xhulja Shahini | 04.06.2021 |
Zielbasiertes Requirements Engineering für Systems-of-Systems | Jennifer Brings | 21.05.2021 |
Process mining in 30 minutes | Tsunghao Huang | 23.04.2021 |
Wintersemester 2020/2021
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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On alternatives to one-hot encoding for feeding category data into neural networks | Tristan Kley | 26.03.2021 |
Simulation-based analysis of threats to location privacy in fog computing | Theresa Wettig | 19.03.2021 |
Context Consideration in Requirements Engineering for Self-Adaptive Systems | Torsten Bandyszak | 12.02.2021 |
Interactions of humans with self-adaptive systems at runtime | Florian Kunz | 29.01.2021 |
Initialisierung von RL-Methoden mittels Vorwissen über die Dynamik der Umwelt | Alexander Palm | 18.12.2020 |
Interpretable Machine Learning for BPM | Tsunghao Huang | 04.12.2020 |
Reduktion von Verhaltensspezifikationen aufgrund von teilgebundenen Komponenten – deklarative vs. operationale Lösungsalternativen | Vanessa Stricker | 26.11.2020 |
Explainable AI | Xhulja Shahini | 13.11.2020 |
Adaptive Systems for the Evaluation of Reinforcement-Learning Algorithms | Felix Feit | 06.11.2020 |
Two armed Bandits robbing me of my sanity | Tristan Kley | 09.10.2020 |
Sommersemester 2020
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Zielmodellierung für variable Systeme | Jennifer Brings | 10.07.2020 |
Koordination von Adaptionen von Software Anwendungen und der Cloud/Fog-Infrastruktur | Julian Bellendorf | 03.07.2020 |
Adaptive run-time data protection in fog computing – a case study | Florian Kunz | 26.06.2020 |
Enabling Explainability of Reinforcement Learning via Reward Decomposition | Felix Feit | 19.06.2020 |
Evaluationsskizze | Vanessa Stricker | 12.06.2020 |
Explaining Next Activity Predictions of Black Boxes | Tsunghao Huang | 05.06.2020 |
High-Level Analysis of System Collaborations | Torsten Bandyszak | 29.05.2020 |
Methods of Feature Encoding for Decision Tree Ensembles | Aristide Rothweiler | 22.05.2020 |
Online Reinforcement Learning for Self-Adaptive Information Systems (CAiSE2020 Rehearsal) | Alexander Palm | 15.05.2020 |
Pre-Training in Online Reinforcement Learning for Proactive Business Process Adaptations | Tristan Kley | 08.05.2020 |
Wintersemester 2019/2020
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Identifikation und Adaption von problemtischen Konfigurationen in Laufzeitmodellen von Cloud-Systemen | Florian Kunz | 21.02.2020 |
Goal-based configuration analysis for networks of collaborative cyber-physical systems | Jennifer Brings | 14.02.2020 |
Kontextinformationen im Fog-Computing | Julian Bellendorf | 07.02.2020 |
Kontextmodellierung für die Entwicklung und den Betrieb selbstadaptiver Systeme | Torsten Bandyszak | 06.02.2020 |
Prototypische Implementierung eines Ansatzes zur kompositionellen Deadlockanalyse von teilgebundenen Komponenten | Vanessa Stricker | 31.01.2020 |
Kontext- und Unsicherheitsbetrachtung in der Software Engineering-Literatur | Torsten Bandyszak | 31.01.2020 |
Explainable Predictive Process Monitoring | Tsunghao Huang | 27.01.2020 |
Eigenschaften von Fog-Computing-Systemen | Julian Bellendorf | 07.01.2020 |
Local vs. Global Explanation in ML | Tsunghao Huang | 07.01.2020 |
Anwendungsszenarien im Fog Computing | Julian Bellendorf | 16.12.2019 |
Explainable Machine Learning | Tsunghao Huang | 16.12.2019 |
Abgrenzung Fog vs. Cloud Computing | Julian Bellendorf | 02.12.2019 |
Towards Goal Modeling and Analysis for Networks of Collaborative Cyber-Physical Systems | Jennifer Brings | 29.11.2019 |
Generische Negativszenarien in der Entwicklung kollaborativer cyber-physischer Systeme | Viktoria Stenkova | 22.11.2019 |
Analyse der Auswirkung von ungebundenen Funktionen auf das Verhalten von teilgebundenen Komponenten | Vanessa Stricker | 13.11.2019 |
Reflektion eines initialen Abstraktionsebenenmodells für Unsicherheiten bezüglich der Kontextwahrnehmung | Torsten Bandyszak | 04.11.2019 |
Generic Negative Scenarios for the Specification of Collaborative Cyber-Physical Systems | Jennifer Brings | 25.10.2019 |
Sommersemester 2019
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Rollenzuweisung zur Laufzeit | Alexander auf der Straße | 27.09.2019 |
Using policy-based Reinforcement Learning for self-adaptive Software Systems | Alexander Palm | 13.09.2019 |
Zusammenspiel statisch-struktureller und funktionaler Aspekte in einem rollenbasierten Kollaborationsverbund | Kevin Keller | 06.09.2019 |
Ziele und Variabilität - Literaturübersicht | Jennifer Brings | 02.08.2019 |
Finding risk patterns in cloud system models | Florian Kunz | 05.07.2019 |
Abstraktionsebenenmodell für die strukturierte Betrachtung von Kontextinformationen | Torsten Bandyszak | 31.06.2019 |
Eine Taxonomie zur Klassifizierung von Optimierungsproblemen im Fog-Computing | Julian Bellendorf | 07.06.2019 |
Modellierung struktureller Aspekte eines Systemverbundes | Alexander auf der Straße | 31.05.2019 |
Verfeinerung, Bindung und Instanziierung in Komponentenkompositionen | Vanessa Stricker | 24.05.2019 |
Reliability Estimates mit Quantile Regression Forests | Aristide Rothweiler | 10.05.2019 |
Seminararbeit Sicherheit in der Cloud | Florian Kunz | 26.04.2019 |
Wintersemester 2018/2019
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Proactive Process Adaptation using Deep Learning Ensembles | Adrian Neubauer | 15.02.2019 |
Erfolgreicher Technologietransfer im Software Engineering – Transferansätze, Erfolgsfaktoren, Fallstricke | Jennifer Brings | 15.02.2019 |
Literaturrecherche zum Thema Co-Monitoring und -Debugging von Modellen und Programmcode | Kevin Keller | 18.01.2019 |
Reinforcement Learning 101 | Alexander Palm | 14.12.2018 |
Towards Handling Uncertainty in Information Exchange between Collaborative Embedded Systems | Torsten Bandyszak | 07.12.2018 |
Deadlocks in Komponentenkompositionen | Vanessa Stricker | 23.11.2018 |
Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen | Adrian Neubauer | 16.11.2018 |
Methoden der Kontextanalyse in kollaborativen Systemverbünden | Alexander auf der Straße | 09.11.2018 |
Komponenten-basierte Entwicklung | Jennifer Brings | 02.11.2018 |
Sommersemester 2018
Thema | Vortragende(r) | Datum |
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Modeling Data Protection Vulnerabilities of Cloud Systems using Risk Patterns | Alexander Palm | 31.08.2018 |
Verteilung logischer Softwarekomponenten auf Hardwareressourcen | Alexander auf der Straße | 27.07.2018 |
Stand und Entwicklungen im Predictive Business Process Monitoring | Philipp Bohn | 20.07.2018 |
Constraints in Component Compositions due to Partial Bindings | Vanessa Stricker | 13.07.2018 |
Model-based Documentation of context Uncertainty for Cyber-Physical Systems | Torsten Bandyszak | 06.07.2018 |
On the Effectiveness and Efficiency of Different Search Methods for Systematic Literature Reviews (Probevortrag) | Jennifer Brings | 15.06.2018 |