Doktorandenworkshop
Vorträge
Herbst 2023
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| A User Study on Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems | Jan Laufer | 18.10.2023 |
| Fuzzing Smart Contracts | Sven Smolka | 18.10.2023 |
| AI-Assisted Software Engineering | Prof. Dr. Andreas Metzger | 18.10.2023 |
| Handling Variance of Fault Prediction Models | Xhulja Shahini | 19.10.2023 |
| Designing the coordination among multiple adaptive systems | Paul-Andrei Dragan | 19.10.2023 |
| Towards Explaining Policy-based Reinforcement Learning for Adaptive Systems | Jone Bartel | 19.10.2023 |
| Workshop: Qualitätsmanagement Lehre | Alle | 19.10.2023 |
| Requirements Engineering Context | Torsten Bandyszak | 20.10.2023 |
| Workshop: How to pitch my research ideas | Alle | 20.10.2023 |
Frühjahr 2023
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Dissertations-Prozess | Prof. Klaus Pohl, Prof. Andreas Metzger | 28.03.2023 |
| Modellierung und Analyse kardinalitätsbasierter Abhängigkeiten in Anforderungsmodellen für Systemverbünde | Torsten Bandyszak | 28.03.2023 |
| Machine learning for quality assurance - uncovering failures | Johannes Haerkötter | 28.03.2023 |
| Machine learning for quality assurance - findings and next steps | Xhulja Shahini | 28.03.2023 |
| Understanding XRL-DINE --- Are the explanations of XRL-DINE interpretable? | Jan Laufer | 28.03.2023 |
| Conversational Language Models (Chatbots) for Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems | Jone Bartel | 28.03.2023 |
| Diskussion: Gute Betreuung student. Arbeiten, Attraktivität von Lehrveranstaltungen | Alle | 29.03.2023 |
| Novel Insights from Reinforcement Learning | Tristan Kley | 29.03.2023 |
| Empowering Education with AI: Integrating ChatGPT into Schools and Universities | Sven Smolka | 29.03.2023 |
Frühjahr 2022
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Dissertations-Prozess | Prof. Klaus Pohl | 30.05.2022 |
| Reduzierung von Verhaltensspezifikationen von teilgebundenen Komponenten mit Graphtransformationen | Vanessa Stricker | 30.05.2022 |
| Considering the Context in Requirements Engineering | Torsten Bandyszak | 30.05.2022 |
| Modellierung von Struktur- und Verhaltensaspekten des Systemkontextes: Erweiterung der COSMOD-RE Methode | Katharina Böse | 30.05.2022 |
| Teaching Model-Based Requirements Engineering to Industry Professionals: An Experience Report | Dr. Marian Daun | 30.05.2022 |
| Machine Learning for Software Engineering "Overview" | Prof. Andreas Metzger | 31.05.2022 |
| Machine Learning for Software Engineering "Fault Detection and Prediction" | Xhulja Shahini | 31.05.2022 |
| Machine Learning for Software Engineering "Dynamic Testing" | Johannes Haerkötter | 31.05.2022 |
| Machine Learning for Software Engineering "Fault Localization" | Jan Löber | 31.05.2022 |
| Prescriptive Process Monitoring with Artificial Curiosity | Tristan Kley | 31.05.2022 |
| A scalable multi-agent approach for decentralizing the RADAR technique (for adaptation in the computing continuum) | Paul-Andrei Dragan | 01.06.2022 |
| Applying the RADAR technique to real-world use cases in FogProtect | Jan Laufer | 01.06.2022 |
| Survey of evaluations of fog application placement algorithms | Sven Smolka | 01.06.2022 |
Sommer 2021
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Kontext im Requirements Engineering | Torsten Bandyszak | 04.08.2021 |
| Requirements Engineering für Cyber-Physical Systems | Dr. Marian Daun | 04.8.2021 |
| Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part I | Xhulja Shahini | 05.8.2021 |
| Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part II | Johannes Haerkötter | 05.08.2021 |
| Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part III | Tristan Kley | 0508.2021 |
| Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part IV | Jan Löber | 05.08.2021 |
| A Survey of Instructional Approaches in the Requirements Engineering Education Literature | Dr. Marian Daun | 05.08.2021 |
| Explainable Predictive Business Process Monitoring | Tsunghao Huang | 06.08.2021 |
| Coordinated Adaptation | Paul-Andrei Dragan | 06.08.2021 |
| Spezifikation und frühe Validierung von Zielen für variable Systeme | Jennifer Brings | 06.08.2021 |
| State-of-the Art RE for Adaptive Systems | Torsten Bandyszak | 06.08.2021 |
Herbst 2020
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Kontextbetrachtung im Engineering selbstadaptiver Systeme | Torsten Bandyszak | 23.09.2020 |
| XAI in BPM & Defect Prediction | Tsunghao Huang | 23.09.2020 |
| Engineering vertrauenswürdiger CPS | Thorsten Weyer | 24.09.2020 |
| Software Engineering selbst-adaptiver Systeme | Andreas Metzger | 24.09.2020 |
| Dezentralisierte Algorithmen im Fog-Computing | Zoltán Ádám Mann | 24.09.2020 |
| Coordination of Adaptations | Julian Bellendorf | 24.09.2020 |
| Pretraining für RL-basierte selbstadaptive Software Systeme | Alexander Palm | 24.09.2020 |
| Adaption von dynamischen Systemen mit Hilfe des RADAR Ansatzes | Florian Kunz | 24.09.2020 |
| CrESt & Dealing with Dynamics and Uncertainty in Open Contexts | Marian Daun | 24.09.2020 |
| Spezifikation und frühe Validierung von Zielen für variable Systeme | Jennifer Brings | 24.09.2020 |
| Teilbindungen in Komponentenkompositionen | Vanessa Stricker | 25.09.2020 |
| Erklärbares Deep Reinforcement Learning durch Zerlegung der Reward-Funktion | Felix Feit | 25.09.2020 |
| Distributing Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data using Shared Memory | Xhulja Shahini | 25.09.2020 |
| Online Reinforcement Learning for Proactive Business Process Adaptations | Tristan Kley | 25.09.2020 |
Herbst 2019
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Classification of optimization problems in fog computing | Julian Bellendorf | 16.09.2019 |
| Identifizierung von Risikomustern in Cloud System Modellen | Florian Kunz | 16.09.2019 |
| Policy-based Reinforcement Learning for self-adaptive Software Systems | Alexander Palm | 16.09.2019 |
| Verifikation von teilgebundenen Komponenten | Vanessa Stricker | 16.09.2019 |
| Formale Beschreibung von Unsicherheit auf verschiedenen Abstraktionsebenen | Torsten Bandyszak | 16.09.2019 |
| Realisierung der Gegner-KI des Videospiels Asteroids durch Reinforcement Learning | Tristan Kley | 16.09.2019 |
| Zusammenspiel statisch-struktureller und funktionaler Aspekten in einem rollenbasierten Kollaborationsverbund zur Laufzeit | Kevin Keller | 17.09.2019 |
| Vergleich von RE Artefakten im Agilen Software Engineering | Viktoria Stenkova | 17.09.2019 |
| FogProtect – Protecting Sensitive Data in the Computing Continuum | Zoltán Ádám Mann | 17.09.2019 |
| Reliability Estimates mit Quantile Regression Forest | Aristide Rothweiler | 18.09.2019 |
| Ziele, Szenarien und Testen | Marian Daun | 18.09.2019 |
Frühjahr 2019
| Thema | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Klassifikation von Optimierungsproblemen und Optimierungsalgorithmen für Fog Computing | Julian Bellendorf | 25.03.2019 |
| Mehr als nur ein Platoon: Anwendungsfälle des CrESt‐Projekts | Marian Daun | 25.03.2019 |
| Proactive Process Adaptation using Deep Learning Ensembles | Andreas Metzger | 25.03.2019 |
| RE für hochautomatisierte Systeme | Thorsten Bandyszak | 25.03.2019 |
| Feedback u. Diskussion zu Betreuungsprozessen für studentische Arbeiten | Alle | 25.03.2019 |
| Optimized secure deployment of software components in hybrid clouds | Zoltán Adam Mann | 26.03.2019 |
| Vortrag für das SPEDiT‐Abschlussevent ‐ AP1 Lernmaterial | Andreas Froese | 26.03.2019 |
| Identifikation von Teilbindungen in Komponentenkompositionen | Vanessa Stricker | 26.03.2019 |
| Erkennung unerwünschten Verhaltens in Systemverbünden | Jennifer Brings | 26.03.2019 |
| Policy based Reinforcement Learning für selbstadaptive Software Systeme | Alexander Palm | 26.03.2019 |
| Abstraktion und Behandlung von Unsicherheit in der Verarbeitung von Kontextinformationen | Thorsten Bandyszak | 26.03.2019 |
| Literaturrecherche zum Thema "Co‐Monitoring und ‐Debugging von Modellen und Programmcode" | Kevin Keller | 26.03.2019 |
| Rollenbasierte Funktionsbezüge innerhalb von Kollaborationsverbünden | Alexander auf der Straße | 26.03.2019 |
Herbst 2018
| Titel | Vortragende(r) | Datum |
|---|---|---|
| Titel folgt | Marian Daun | 27.09.2018 |
| Checking Deadlocks in Component Compositions with Partial Bindings using Variability Modelling | Vanessa Stricker | 27.09.2018 |
| Titel folgt | Zoltán Adam Mann | 27.09.2018 |
| Studentische Arbeiten, Lehre und anderes …. | Thorsten Bandyszak Andreas Metzger Klaus Pohl | 27.09.2018 |
| Accuracy und Earliness in der Geschäftsprozessvorhersage | Philipp Bohn | 28.09.2018 |
| Ensembleprognosen mit RNN am Duisburger Hafen | Adrian Neubauer | 28.09.2018 |
| Kontextmodellierung für Softwarearchitekten | Alexander auf der Straße | 28.09.2018 |
| Erkennung unerwünschten Verhaltens im globalen Verhalten eines dynamischen Systemverbunds | Jennifer Brings | 28.09.2018 |
| Erweiterung der SPES Modeling Toolbox zur Modellierung von dynamischen Systemverbünden | Kevin Keller | 28.09.2018 |
| Handhabung von Unsicherheiten durch unpräzise oder fehlende Informationen | Thorsten Bandyszak | 28.09.2018 |
Herbst 2023 in Maastricht
Frühjahr 2023 in Amsterdam
Frühjahr 2022 in Bremen
Sommer 2021 in Köln
Herbst 2020 in Köln
Herbst 2019 in Antwerpen
Frühjar 2019 in Dingden
