PhD Workshop

The PhD workshop takes place every six months for 2-3 days and offers doctoral students the opportunity to present and discuss their current research questions.

Presentations

Summer 2024

Topic Presenter Date
Uncertainty for Fault Prediction Xhulja Shahini 16.07.2024
GDPR design-time compliance assurance for self-adaptive systems for consent changes of data subjects Paul-Andrei Dragan 16.07.2024
Berücksichtigung kardinalitätsbasierter Abhängigkeiten im Requirements Engineering für Systemverbünde am Beispiel von Feature- und Zielmodellen Torsten Bandyszak 16.07.2024
Evaluation of LLM-based XRL approaches in self-adaptive systems Sven Smolka 16.07.2024
Memory Corruption in Web Assembly Sascha Zmiewski 16.07.2023
Dynamics Project - Status, progress, content of the last deliverable Jone Bartel, Sascha Zmiewski 17.07.2024
A Literature Analysis on the Use of the Socratic Method for AI Chatbots and its Potential Applicability to the Explainable AI Technqiue Chat4XAI Jan Laufer 17.07.2024
Conformal Prediction for JIT DP Jone Bartel 17.07.2024

Autumn 2023

Topic Presenter Date
A User Study on Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems Jan Laufer 18.10.2023
Fuzzing Smart Contracts Sven Smolka 18.10.2023
AI-Assisted Software Engineering Prof. Dr. Andreas Metzger 18.10.2023
Handling Variance of Fault Prediction Models Xhulja Shahini 19.10.2023
Designing the coordination among multiple adaptive systems Paul-Andrei Dragan 19.10.2023
Towards Explaining Policy-based Reinforcement Learning for Adaptive Systems Jone Bartel 19.10.2023
Workshop: Qualitätsmanagement Lehre Alle 19.10.2023
Requirements Engineering Context Torsten Bandyszak 20.10.2023
Workshop: How to pitch my research ideas Alle 20.10.2023

Spring 2023

Topic Presenter Date
PhD Proces Prof. Klaus Pohl, Prof. Andreas Metzger 28.03.2023
Modellierung und Analyse kardinalitätsbasierter Abhängigkeiten in Anforderungsmodellen für Systemverbünde Torsten Bandyszak 28.03.2023
Machine learning for quality assurance - uncovering failures Johannes Haerkötter 28.03.2023
Machine learning for quality assurance - findings and next steps Xhulja Shahini 28.03.2023
Understanding XRL-DINE --- Are the explanations of XRL-DINE interpretable? Jan Laufer 28.03.2023
Conversational Language Models (Chatbots) for Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems Jone Bartel 28.03.2023
Diskussion: Gute Betreuung student. Arbeiten, Attraktivität von Lehrveranstaltungen Alle 29.03.2023
Novel Insights from Reinforcement Learning Tristan Kley 29.03.2023
Empowering Education with AI: Integrating ChatGPT into Schools and Universities Sven Smolka 29.03.2023

Spring 2022

Topic Presenter Date
Dissertations-Prozess Prof. Klaus Pohl 30.05.2022
Reduzierung von Verhaltensspezifikationen von teilgebundenen Komponenten mit Graphtransformationen Vanessa Stricker 30.05.2022
Considering the Context in Requirements Engineering Torsten Bandyszak 30.05.2022
Modellierung von Struktur- und Verhaltensaspekten des Systemkontextes: Erweiterung der COSMOD-RE Methode Katharina Böse 30.05.2022
Teaching Model-Based Requirements Engineering to Industry Professionals: An Experience Report Dr. Marian Daun 30.05.2022
Machine Learning for Software Engineering "Overview" Prof. Andreas Metzger 31.05.2022
Machine Learning for Software Engineering "Fault Detection and Prediction" Xhulja Shahini 31.05.2022
Machine Learning for Software Engineering "Dynamic Testing" Johannes Haerkötter 31.05.2022
Machine Learning for Software Engineering "Fault Localization" Jan Löber 31.05.2022
Prescriptive Process Monitoring with Artificial Curiosity Tristan Kley 31.05.2022
A scalable multi-agent approach for decentralizing the RADAR technique (for adaptation in the computing continuum) Paul-Andrei Dragan 01.06.2022
Applying the RADAR technique to real-world use cases in FogProtect Jan Laufer 01.06.2022
Survey of evaluations of fog application placement algorithms Sven Smolka 01.06.2022

Summer 2021

Topic Presenter Date
Kontext im Requirements Engineering Torsten Bandyszak 04.08.2021
Requirements Engineering für Cyber-Physical Systems Dr. Marian Daun 04.8.2021
Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part I Xhulja Shahini 05.8.2021
Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part II Johannes Haerkötter 05.08.2021
Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part III Tristan Kley 0508.2021
Software Engineering for Machine Learning (Survey), Part IV Jan Löber 05.08.2021
A Survey of Instructional Approaches in the Requirements Engineering Education Literature Dr. Marian Daun 05.08.2021
Explainable Predictive Business Process Monitoring Tsunghao Huang 06.08.2021
Coordinated Adaptation Paul-Andrei Dragan 06.08.2021
Spezifikation und frühe Validierung von Zielen für variable Systeme Jennifer Brings 06.08.2021
State-of-the Art RE for Adaptive Systems Torsten Bandyszak 06.08.2021

Autumn 2020

Topic Presenter Date
Kontextbetrachtung im Engineering selbstadaptiver Systeme Torsten Bandyszak 23.09.2020
XAI in BPM & Defect Prediction Tsunghao Huang 23.09.2020
Engineering vertrauenswürdiger CPS Thorsten Weyer 24.09.2020
Software Engineering selbst-adaptiver Systeme Andreas Metzger 24.09.2020
Dezentralisierte Algorithmen im Fog-Computing Zoltán Ádám Mann 24.09.2020
Coordination of Adaptations Julian Bellendorf 24.09.2020
Pretraining für RL-basierte selbstadaptive Software Systeme Alexander Palm 24.09.2020
Adaption von dynamischen Systemen mit Hilfe des RADAR Ansatzes Florian Kunz 24.09.2020
CrESt & Dealing with Dynamics and Uncertainty in Open Contexts Marian Daun 24.09.2020
Spezifikation und frühe Validierung von Zielen für variable Systeme Jennifer Brings 24.09.2020
Teilbindungen in Komponentenkompositionen Vanessa Stricker 25.09.2020
Erklärbares Deep Reinforcement Learning durch Zerlegung der Reward-Funktion Felix Feit 25.09.2020
Distributing Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data using Shared Memory Xhulja Shahini 25.09.2020
Online Reinforcement Learning for Proactive Business Process Adaptations Tristan Kley 25.09.2020

Autumn 2019

Topic Presenter Date
Classification of optimization problems in fog computing Julian Bellendorf 16.09.2019
Identifizierung von Risikomustern in Cloud System Modellen Florian Kunz 16.09.2019
Policy-based Reinforcement Learning for self-adaptive Software Systems Alexander Palm 16.09.2019
Verifikation von teilgebundenen Komponenten Vanessa Stricker 16.09.2019
Formale Beschreibung von Unsicherheit auf verschiedenen Abstraktionsebenen Torsten Bandyszak 16.09.2019
Realisierung der Gegner-KI des Videospiels Asteroids durch Reinforcement Learning Tristan Kley 16.09.2019
Zusammenspiel statisch-struktureller und funktionaler Aspekten in einem rollenbasierten Kollaborationsverbund zur Laufzeit Kevin Keller 17.09.2019
Vergleich von RE Artefakten im Agilen Software Engineering Viktoria Stenkova 17.09.2019
FogProtect – Protecting Sensitive Data in the Computing Continuum Zoltán Ádám Mann 17.09.2019
Reliability Estimates mit Quantile Regression Forest Aristide Rothweiler 18.09.2019
Ziele, Szenarien und Testen Marian Daun 18.09.2019

Spring 2019

Topic Presenter Date
Klassifikation von Optimierungsproblemen und Optimierungsalgorithmen für Fog Computing Julian Bellendorf 25.03.2019
Mehr als nur ein Platoon: Anwendungsfälle des CrESt‐Projekts Marian Daun 25.03.2019
Proactive Process Adaptation using Deep Learning Ensembles Andreas Metzger 25.03.2019
RE für hochautomatisierte Systeme Thorsten Bandyszak 25.03.2019
Feedback u. Diskussion zu Betreuungsprozessen für studentische Arbeiten Alle 25.03.2019
Optimized secure deployment of software components in hybrid clouds Zoltán Adam Mann 26.03.2019
Vortrag für das SPEDiT‐Abschlussevent ‐ AP1 Lernmaterial Andreas Froese 26.03.2019
Identifikation von Teilbindungen in Komponentenkompositionen Vanessa Stricker 26.03.2019
Erkennung unerwünschten Verhaltens in Systemverbünden Jennifer Brings 26.03.2019
Policy based Reinforcement Learning für selbstadaptive Software Systeme Alexander Palm 26.03.2019
Abstraktion und Behandlung von Unsicherheit in der Verarbeitung von Kontextinformationen Thorsten Bandyszak 26.03.2019
Literaturrecherche zum Thema "Co‐Monitoring und ‐Debugging von Modellen und Programmcode" Kevin Keller 26.03.2019
Rollenbasierte Funktionsbezüge innerhalb von Kollaborationsverbünden Alexander auf der Straße 26.03.2019

Autumn 2018

Topic Presenter Date
Titel folgt Marian Daun 27.09.2018
Checking Deadlocks in Component Compositions with Partial Bindings using Variability Modelling Vanessa Stricker 27.09.2018
Titel folgt Zoltán Adam Mann 27.09.2018
Studentische Arbeiten, Lehre und anderes …. Thorsten Bandyszak
Andreas Metzger
Klaus Pohl
27.09.2018
Accuracy und Earliness in der Geschäftsprozessvorhersage Philipp Bohn 28.09.2018
Ensembleprognosen mit RNN am Duisburger Hafen Adrian Neubauer 28.09.2018
Kontextmodellierung für Softwarearchitekten Alexander auf der Straße 28.09.2018
Erkennung unerwünschten Verhaltens im globalen Verhalten eines dynamischen Systemverbunds Jennifer Brings 28.09.2018
Erweiterung der SPES Modeling Toolbox zur Modellierung von dynamischen Systemverbünden Kevin Keller 28.09.2018
Handhabung von Unsicherheiten durch unpräzise oder fehlende Informationen Thorsten Bandyszak 28.09.2018

Summer 2024 in Leuven

Autumn 2023 in Maastricht

Spring 2023 in Amsterdam

Spring 2022 in Bremen

Summer 2021 in Cologne

Autumn 2020 in Cologne

Autumn 2019 in Antwerp

Spring 2019 in Dingden