Künstliche Intelligenz im Software Engineering

Die Rolle von KI im SE

KI (und insbesondere Generative KI, wie z.B. ChatGPT, Gemini oder Claude) verändert rasant das Software Engineering (SE). KI hat fundamentale Auswirkungen darauf, wie SE-Prozesse ausgeführt werden und wie Softwaresysteme entwickelt, betrieben und weiterentwickelt werden.

Forschungsthemen

KI für die Automatisierung von SE-Aufgaben und Prozessen
KI zur Realisierung von Software-Systemen (Prompt Engineering)
Nachhaltigkeit und Vertrauenswürdigkeit KI-basierter Software
KI-Agenten im SE

Aktuelle Meldungen aus diesem Bereich

27.04.2023

Kein blindes Vertrauen in KI-basierte Entscheidungen

Können Unternehmen Künstlicher Intelligenz vertrauen? Forscher:innen am Softwaretechnik-Institut paluno der Universität Duisburg-Essen haben KI-Systeme entwickelt, die beim operativen Management von Geschäftsprozessen unterstützen. Das Besondere: Neben genauen Prognosen und Vorschlägen für Prozessanpassungen liefern die Systeme Erklärungen für ihre Ergebnisse.

27.02.2023

Cyber-Resilienz für kritische Infrastrukturen

In ganz Europa steigt die Anzahl von Cyber-Attacken auf kritische Infrastrukturen. Im Projekt DYNABIC* erforscht das Softwaretechnik-Institut paluno der Universität Duisburg-Essen Lösungen, damit Betreiber proaktiv auf diese Bedrohungen reagieren können. Die EU fördert das Vorhaben für die nächsten drei Jahre mit fünf Millionen Euro; 373.000 Euro fließen an die UDE.

13.01.2023

Edge-Knoten feilschen um Anwendungen

Um beim Edge-Computing Latenzzeiten zu reduzieren, müssen Software-Anwendungen optimal auf die verfügbaren Rechenressourcen verteilt werden. Ein Team der Arbeitsgruppe von Prof. Pohl und der Universität Amsterdam hat einen dezentralen Algorithmus zur Lösung dieses Optimierungsproblems entwickelt.