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Paul-Andrei Dragan

Paul-Andrei Dragan studierte Applied Informatics and Control Engineering (BSc) und Advanced Process Control (MSc) an der Technischen Universität von Cluj-Napoca, Rumänien. Er hat sein MSc-Studium im Juli 2019 abgeschlossen. Zwischen den Jahren 2017 und 2021 war er in der Automobilindustrie tätig, wo er Software für Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS) entwickelte. Er ist seit April 2021 bei paluno und ist jetzt wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Software Systems Engineering (SSE).

 

Forschungsgebiete:

  • decentralized self-adaptive systems

Publikationen

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  • Paul-Andrei Dragan, Andreas Metzger and Klaus Pohl: Coordinated Online Reinforcement Learning for Self-Adaptive Systems Using Factored Q-Learning. In: ACSOS , IEEE , 2025 , 76-87.  
  • Paul-Andrei Dragan, Andreas Metzger and Klaus Pohl: Towards the decentralized coordination of multiple self-adaptive systems. In: Software Engineering 2024 (SE 2024), Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2024, 147-148.   [DOI]
  • Paul-Andrei Dragan, Andreas Metzger and Klaus Pohl: Towards the decentralized coordination of multiple self-adaptive systems. In: IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems, ACSOS 2023, Toronto, ON, Canada, September 25-29, 2023 , IEEE , 2023 , 107-116.   [DOI]
  • Dhouha Ayed, Paul-Andrei Dragan, Edith Félix, Zoltán Ádám Mann, Eliot E. Salant, Robert Seidl, Anestis Sidiropoulos, Steve Taylor and Ricardo Vitorino: Protecting sensitive data in the cloud-to-edge continuum: The FogProtect approach. In: 22nd IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, CCGrid 2022, Taormina, Italy, May 16-19, 2022 , IEEE , 2022 , 279-288.   [DOI]