SE 2023: SSE war mit mehreren Beiträgen dabei

Torsten Bandyszak stellte eine Erweiterung der Zielmodellierungssprache iStar vor, welche sich besonders für die Entwicklung cyber-physischer Systeme eignet. Prof. Dr. Andreas Metzger präsentierte einen Ansatz, um KI-basierte Systemadaptionen erklärbar zu machen.

Die Fachtagung Software Engineering (SE) (https://se-2023.gi.de/) der Gesellschaft für Informatik (GI) fand vom 20.-24.02.2023 in Paderborn statt. Die jährliche Tagung dient als Plattform für den Austausch von Erfahrungen und Erkenntnissen aus dem Bereich der Softwaretechnik. Sie richtet sich sowohl an Softwareentwickler:innen aus der Praxis als auch an Forscher:innen aus dem akademischen Umfeld.

Die Arbeitsgruppe SSE von Prof. Dr. Klaus Pohl war an folgenden Beträgen beteiligt, die online in der Digitalen Bibliothek der GI zur Verfügung stehen:

Marian Daun, Jennifer Brings, Lisa Krajinski, Viktoria Stenkova and Torsten Bandyszak: iStar-Erweiterung für kollaborative cyber-physische Systeme

Daun, M., Brings, J., Krajinski, L., Stenkova, V. & Bandyszak, T., (2023). iStar-Erweiterung für kollaborative cyber-physische Systeme. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 45-46).

Felix Feit, Andreas Metzger and Klaus Pohl: Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems

Feit, F., Metzger, A. & Pohl, K., (2023). Explainable Online Reinforcement Learning for Adaptive Systems. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 53-54).

Marian Daun, Jennifer Brings, Patricia Aluko Obe and Viktoria Stenkova: Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering

Daun, M., Brings, J., Aluko Obe, P. & Stenkova, V., (2023). Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 49-50).

Marian Daun, Jennifer Brings, Marcel Goger, Walter Koch and Thorsten Weyer: Model-based Requirements Engineering in Industry: Experiences from Training and Application

Daun, M., Brings, J., Goger, M., Koch, W. & Weyer, T., (2023). Model-based Requirements Engineering in Industry: Experiences from Training and Application. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 47-48).